Scielo RSS <![CDATA[Agrociencia Uruguay]]> http://www.scielo.edu.uy/rss.php?pid=2730-506620240002&lang=en vol. 28 num. NSPE1 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.edu.uy/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.edu.uy <![CDATA[Advances and trends of dairy production in Uruguay]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201101&lng=en&nrm=iso&tlng=en <![CDATA[Productivity <em>versus</em> area: The growth dilemma of the Uruguayan dairy sector]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201301&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: The objective of this study was to analyze the development dynamic of the Uruguayan dairy farms in the last decade integrating country, experimental and commercial databases. A large commercial dairy farm database was segmented into four groups according to productivity and growth rate (PGR) during the fiscal years 2015/2016 to 2021/2022. Productivity growth rate was calculated as: PGR= (P2122/P1516)1/6 - 1, where: P2122 = productivity fiscal year 2021/22, and P1516 = productivity fiscal year 2015/2016. The PGR groups were defined as: negative (NPGR; PGR &lt; 0% per year), low (LPGR; 0 ≤ PGR &lt; 3%), medium (MPGR; 3 ≤ PGR ≤ 6%) and high productivity growth rate (HPGR; PGR ≥ 6%). A mixed model was used to evaluate productivity slope heterogeneity with fiscal year as a continuous variable, PGR group as categorical and their interaction. Farms that were able to increase productivity (M and H PGR) had higher mean productivity, pasture DMI and margin over feed cost vs. the less dynamic systems (N and L PGR). Larger changes in productivity (+64 and +27% for H and M PGR, respectively) were likely primarily due to changes in stocking rate (+20 to 30%) and in individual cow milk production (+10 to 20%). Production systems that increased productivity relied on increasing stocking rate and individual milk production based on more home-grown forage consumption. However, higher PGR was linked to lower initial values of productivity, which suggests decreasing returns as the dairy farms reached higher milk yields and forage DMI.<hr/>Resumen: El objetivo de este trabajo fue analizar la dinámica de desarrollo de las empresas lecheras en Uruguay durante la última década, integrando información a nivel nacional, experimental y de predios comerciales. Se segmentó una base de datos comercial con registros continuos durante los ejercicios agrícolas 2015/2016 y 2021/2022 en cuatro grupos de acuerdo con productividad y tasa de crecimiento (PGR). La tasa de crecimiento se calculó como: PGR= (P2122/P1516)1/6 - 1, donde P2122 = productividad en el ejercicio agrícola 2021/22, y P1516 = productividad en el ejercicio agrícola 2015/2016. Los grupos de PGR fueron definidos como: tasa de crecimiento negativa (NPGR; PGR &lt;0% por año), baja (LPGR; 0 ≤ PGR &lt; 3%), media (MPGR; 3 ≤ PGR ≤ 6%) y alta (HPGR; PGR ≥ 6%). La heterogeneidad de pendiente de la productividad fue analizada con un modelo mixto con año agrícola como variable continua, grupo de crecimiento (PGR) como variable categórica y su interacción. Los grupos que incrementaron productividad (M y H PGR) exhibieron mayor productividad, consumo de forraje y margen de alimentación que los grupos menos dinámicos (N y L PGR). Los cambios significativos en productividad (+64 y +27% para H y M PGR, respectivamente) estuvieron asociados con ajustes en carga (+20 a 30%) y en producción individual (+10 a 20%). Es de resaltar que los sistemas que incrementaron productividad con ajustes de carga y producción individual lograron mayor consumo de forraje.<hr/>Resumo: Um grande banco de dados de fazendas leiteiras comerciais foi segmentado em quatro grupos de acordo com a produtividade e taxa de crescimento (PGR) durante os anos agrícolas de 2015/2016 a 2021/2022. A taxa de crescimento da produtividade foi calculada como: PGR= (P2122/P1516)1/6 - 1, onde: P2122= produtividade do ano agrícola 2021/22 e P1516= produtividade do ano agrícola 2015/2016. Os grupos de PGR foram definidos como: negativa (NPGR; PGR&lt;0% ao ano), baixa (LPGR; 0 ≤ PGR &lt; 3%), média (MPGR; 3 ≤ PGR≤ 6%) e alta taxa de crescimento da produtividade (HPGR; PGR ≥ 6%). Um modelo misto foi usado para avaliar a heterogeneidade do declive da produtividade com o ano agrícola como variável contínua, o grupo de PGR como categórico e sua interação. As fazendas que conseguiram aumentar a produtividade (MPGR e HPGR) tiveram maior produtividade média, consumo de pasto e maior receita menos custo alimentar em comparação com os sistemas menos dinâmicos (NPGR e LPGR). A carga animal e produtividade exibiram a mesma tendência, enquanto a produção individual aumentou nos três grupos positivos (LPGR, MPGR e HPGR), mas permaneceu constante no NPGR. Mudanças maiores na produtividade (+64 e +27% para HPGR e MPGR, respectivamente) provavelmente aconteceram principalmente devido a mudanças na carga animal (+20 a 30%) e na produção individual de leite das vacas (+10 a 20%). É importante ressaltar que os sistemas que aumentaram a produtividade com ajustes na carga e na produção individual conseguiram um maior consumo de forragem. <![CDATA[Performance evaluation of Uruguayan dairy farming systems]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201302&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: In the last 20 years, the Uruguayan dairy sector has intensified and concentrated on higher cow productivity, maintaining the herd, smaller land, and fewer farms. The research aims are to identify, describe, and evaluate the economic performance of different types of dairy farms. A sample of 284 farms from the National Dairy Farm Survey 2019 was used (representing 2,021 dairies); using k-means Cluster analysis with the variables: cow productivity, stocking rate, land productivity, concentrate, roughage, and grass intake (per hectare). We identified six farm types, three with high participation of grass in the cows’ diets (HG, 60% or more of dry matter intake), and the other three focused on supplementation (HS); with three intensification levels (1-low, 2-intermediate and 3-high productivity per ha). For the 2018/19 season three types of farms presented the best economic performance (HS-3, HG-3, and HG-2), including those with the highest stocking rate and grass intake per hectare, and more than USD 225 Economic Farm Surplus (EFS) per hectare with the lower unitary cost. Other two types exhibited intermediate economic performance (HS-2 and HG-1) with EFS close to zero and unitary cost similar to price. And one type (HS-1) displayed the worst economic performance, with negative indicators and the largest number of farms with very low productivity.<hr/>Resumen: En los últimos 20 años la lechería uruguaya ha sufrido un proceso de intensificación y concentración con mayor productividad animal, rodeo constante, menor superficie y menor cantidad de establecimientos. La investigación buscó identificar, describir y evaluar la performance económica de los diferentes tipos de explotaciones lecheras. Se utilizó una muestra de la Encuesta Lechera 2019 con 284 remitentes (que representan a 2021 sistemas), usando el análisis de Cluster K-means con las variables productividad de las vacas, carga animal, productividad de la tierra y consumo de concentrado, forraje y pasto (por hectárea). Identificamos seis tipos, tres con alta participación del pasto en la dieta (HG, 60% o más del consumo de materia seca) y otros tres focalizados en suplementación (HS), y con tres niveles de intensificación (1-baja, 2-intermedia y 3-alta productividad por hectárea). Para el ejercicio 2018/19 tres tipos presentaron la mejor performance económica (HS-3, HG-3 y HG-2), incluidos los de mayor carga y consumo de pasto por hectárea, que lograron ingreso de capital superior a USD 225 por hectárea y con el menor costo unitario. Otros dos tipos con performance económica intermedia (HS-2 y HG-1), con ingreso cercano a cero y costos unitarios similares al precio. Y un tipo (HS-1) presentó la peor performance económica, con indicadores negativos y la mayor cantidad de establecimientos con productividades muy bajas.<hr/>Resumo: Nos últimos 20 anos, a pecuária leiteira uruguaia passou por um processo de intensificação e concentração com maior produtividade animal, rodeo constante, menor superfície e menor quantidade de estabelecimentos. A pesquisa buscou identificar, descrever e avaliar o desempenho econômico dos diferentes tipos de estabelecimentos. O ponto de partida foi uma mostra da Pesquisa Leiteira 2019 com 284 remitentes (representando 2,021). Utilizando análise de Custer K-means com as variáveis: produtividade de vaca, dotação, produtividade da terra, e consumo de forragem e pasto (por hectare). Foram identificados seis tipos, três com alta participação de pasto na dieta (HG, 60% ou mais do consumo de matéria seca) e outros três voltados para suplementação (HS), e com três níveis de intensificação (1-baixa, 2- intermediário, 3-alta produtividade por hectare). Para o exercício 2018/19, três tipos apresentaram o melhor desempenho econômico (HS-3, HG-3 e HG-2), incluindo aqueles com maior carga e consumo de pasto por hectare, obtiveram ingresso de capital superiores a USD 225 y com o menor custo unitário. Outros dois tipos com desempenho econômico intermediário (HS-2 y HG-1) com ingresso próximo a zero e custos unitários semelhantes ao preço. É um tipo (HS-1) com o pior desempenho econômico com indicadores negativos e inclui o maior número de estabelecimentos com produtividade muito baixa. <![CDATA[Balancing nitrogen at the farm gate: Economic-environmental sustainability trade-off in pastoral dairy systems of Uruguay]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201303&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: Uruguay´s dairy can potentially enhance milk productivity competitively, but intensification risks elevating nitrogen (N) surplus, heightening environmental concerns. This study quantified farm-gate N inputs and outputs, calculating N surplus (input-output) and N use efficiency (NUE=output/input) for 17 commercial modal dairy systems identified in the 2014 and 2019 national surveys and six prospective intensified systems based on experimental pastoral farmlets achieving near-maximal rainfed productivity. Current dairy systems maintained N surplus at 71 kg N ha-1 between 2014 and 2019 (range: 44-97 kg N ha-1) while improving NUE from 28.3 to 30.5% (range: 20-35%). Intensification increased N surplus without necessarily reducing NUE. Our analyses highlight three aspects: (i) comparatively low N surplus of current Uruguayan dairy, (ii) nonlinear links between N surplus and stocking rate, feed intake, milk productivity and operating profit, and (iii) inequality between dairy systems in their contribution to national dairy N surplus reflects mainly disparity in farm size. These insights underscore the crucial need for understanding the actual fate of N surpluses: nitrate leaching, ammonia volatilisation, N2 denitrification, or N accumulation in soil organic matter. This is an unavoidable requisite for designing management practices and policies able to effectively optimise the economic and environmental sustainability of Uruguayan dairy.<hr/>Resumen: La lechería uruguaya presenta la oportunidad de mejorar la competitividad en la productividad de leche. Sin embargo, la intensificación aumenta el riesgo de elevar el excedente de nitrógeno (N) y la contaminación ambiental. Este estudio evaluó las entradas y salidas de N predial, N excedente (entrada-salida) y eficiencia de uso de N (NUE=salida/entrada) de 17 sistemas modales (encuestas nacionales 2014-2019), y 6 sistemas intensificados basados en estudios experimentales de alta productividad de leche por hectárea en secano. Los sistemas lecheros actuales mantuvieron un N excedente de 71 kg N ha-1 entre 2014 y 2019 (rango: 44-97 kg N ha-1), y mejoraron la NUE de 28,3 a 30,5% (rango: 20-35%). De nuestro análisis se destacan tres puntos: (i) el N excedente comparativamente bajo de la lechería uruguaya actual, (ii) las relaciones no lineales entre N excedente y carga animal, consumo de alimento, productividad de la leche e ingreso de capital, y (iii) la contribución desigual entre los sistemas lecheros al excedente nacional de N de la lechería refleja principalmente la disparidad en el tamaño de los predios. Estos hallazgos evidencian la necesidad crucial de entender el destino real de los excedentes de N: lixiviación de nitratos, volatilización de amoníaco, desnitrificación de N2 o acumulación de N en materia orgánica del suelo. Este es un requisito ineludible para diseñar prácticas y políticas de gestión capaces de optimizar efectivamente la sostenibilidad económica y ambiental de la lechería uruguaya.<hr/>Resumo: A pecuária leiteira uruguaia apresenta a oportunidade de melhorar a competitividade na produtividade do leite. No entanto, a intensificação aumenta o risco de elevar o excesso de nitrogênio (N) e a poluição ambiental. Este estudo avaliou as entradas e saídas de N na propriedade, o excesso de N (entrada-saída) e a eficiência de uso de N (NUE = saída/entrada) de 17 sistemas modais (pesquisas nacionais 2014-2019) e seis sistemas intensificados com base em estudos experimentais de alta produtividade de leite por hectare em sequeiro. Os sistemas leiteiros atuais mantiveram um excesso de N de 71 kg N ha-1entre 2014 e 2019 (faixa: 44-97 kg N ha-1) e melhoraram a NUE de 28,3% para 30,5% (faixa: 20-35%). De nossa análise, destacam-se três pontos: (i) o excesso de N comparativamente baixo na pecuária leiteira uruguaia atual, (ii) relações não lineares entre o excesso de N e carga animal, consumo de alimentos, produtividade do leite e entrada de capital, e (iii) a contribuição desigual entre os sistemas leiteiros para o excesso nacional de N da pecuária leiteira reflete principalmente a disparidade no tamanho das propriedades. Essas descobertas evidenciam a necessidade crucial de entender o destino real dos excessos de N: lixiviação de nitratos, volatilização de amônia, desnitrificação para N2 ou acumulação de N na matéria orgânica do solo. Este é um requisito inegociável para projetar práticas e políticas de gestão capazes de otimizar efetivamente a sustentabilidade econômica e ambiental da pecuária leiteira uruguaia. <![CDATA[Effect of untreated and stabilized dairy effluent applications on soil fertility and associated health risks]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201304&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: The intensification of dairy production in Uruguay generates increasing volumes of organic waste that are difficult to handle and may entail health risks. Irrigation with farm dairy effluents (DE) is a recommended agricultural practice to improve soil fertility. The objective of this work was to evaluate the effect of the application of raw (RDE) and two-lagoon stabilized effluents (LDE), urea fertilization, or non-amendment toFestuca arundinaceaon soil and plant nutrient content, as well as pathogenic bacterial indicators and persistence of antimicrobial resistance genes. In a greenhouse trial, four seasonal applications were made with a total dose equivalent to 200 kg N ha-1. Soil Na content increased after DE applications. There was no increase in the nutrient content of tall fescue caused by DE applications. The persistence ofE. coli was low but still detected in soil receiving RDE. Beta-lactam genesblaTEM andblaOXA were detected in both DE, being highest in LDE. However, they were not detected in the soil. DE applications demonstrated effects comparable to those of control and urea fertilization on tall fescue biomass and nutrient content, and slightly altered the soil's chemical status. LDE reduced pathogenic bacteria load to the soil, underlining the safety of its application.<hr/>Resumen: La intensificación de la producción lechera en Uruguay genera grandes volúmenes de residuos orgánicos de difícil manejo y con potenciales riesgos sanitarios. El riego con efluentes de tambo (DE) es una práctica recomendada para mejorar la fertilidad del suelo. Este estudio evaluó la aplicación de DE crudos (RDE) y estabilizados en dos lagunas (LDE) sobre Festuca arundinacea, comparado con la fertilización con urea y un control, sobre el contenido de nutrientes de suelo y planta, indicadores de bacterias patógenas y persistencia de genes de resistencia antimicrobiana. En un ensayo de invernadero se realizaron cuatro aplicaciones estacionales con una dosis total equivalente a 200 kg N ha-1. El contenido de Na del suelo aumentó después de las aplicaciones. La aplicación de DE no aumentó el contenido de nutrientes de festuca. La persistencia de E. coli fue baja pero detectable con RDE. Los genes beta-lactámicos blaTEM y blaOXA, presentes en ambos DE, no se detectaron en el suelo. La aplicación de DE mostró efectos comparables a los del control y la urea sobre el contenido de nutrientes de la festuca y modificó levemente la química del suelo. LDE redujo la carga de bacterias patogénicas, lo que subraya la seguridad de su aplicación.<hr/>Resumo: A intensificação da produção leiteira em Uruguai gera grandes volumes de resíduos orgânicos de difícil manejo e com potenciais riscos à saúde. A irrigação de efluentes de tambo (DE) é uma prática agrícola recomendada para melhorar a fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação em Festuca arundinacea de DE bruto (RDE) e estabilizada em dois lagoas (LDE) comparada à adubação com ureia sobre o teor de nutrientes do solo e planta, indicadores de bactérias patogênicas e a persistência de alguns genes de resistência antimicrobiana. Em estufa, foram feitas quatro aplicações sazonais com dose total equivalente a 200 kg N há-1. O teor de Na do solo aumentou após as aplicações de DE. A aplicação de DE não aumentou o teor de nutrientes da festuca. A persistência de E. coli foi baixa, mas foi detectada com RDE. Os genes beta-lactâmicos blaTEM e blaOXA foram detectados em ambos os DE, mais em LDE, mas não foram detectados no solo. A aplicação de DE mostrou efeitos comparáveis aos do controle e da uréia no teor de nutrientes da festuca e modificou ligeiramente química do solo. LDE reduzem a carga de bactérias patogênicas e destaca a segurança de sua aplicação. <![CDATA[OLE! Dairy model: Description and evaluation of the biophysical components of a whole farm simulation model for pastoral-based dairy systems]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201305&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: The process of intensification of the dairy sector has been characterized in recent decades by the increase in milk production per hectare, the increase in livestock density, the inclusion of more concentrates in the diet, and the improvement of the genetic merit of dairy cows. The use of models has productive, environmental, and economic advantages. The objectives of the study were to describe a new model, “OLE! Dairy model”, to (a) simulate the biophysical performance of a pasture-based dairy production system; (b) evaluate the predictive capacity of the model with a set of statistical parameters, comparing its results with the biophysical performance of experimental studies of dairy farm systems, and (c) calibrate by adjusting the technical coefficient. The experimental design combines two feeding strategies with a different proportion of pasture in the diet and two animal genotypes. We make a description of the biophysical component and the calculations proposed in the “OLE! Dairy model”. Then a variety of parameters was calculated for model testing, including the Mean Squared Error, the Relative Prediction Error, the square root of the MSE, the Concordance Correlation Coefficient, and the Model Efficiency. The model presented a good predictive capacity for stocking rate and concentrate, pasture, and reserve intake. The predictive capacity of the model for individual production and area production improves after performing a rapid calibration, which allows for avoiding overestimations or underestimations that generate erroneous measurements in the planning and management of milk production systems, and can be adjusted to different conditions of production of the region.<hr/>Resumen: El proceso de intensificación del sector lechero se ha caracterizado en las últimas décadas por el aumento de la producción por hectárea, el aumento de la carga animal, la inclusión de más concentrados en la dieta y la mejora del mérito genético de las vacas. El uso de modelos tiene ventajas productivas, ambientales y económicas. Los objetivos del estudio fueron describir un nuevo modelo, “OLE! Modelo lechero”, para (a) simular el desempeño biofísico del sistema de producción lechero basado en pastos; (b) evaluar la capacidad predictiva del modelo con un conjunto de parámetros estadísticos, comparando sus resultados con el desempeño biofísico de un estudio experimental, y (c) calibrar ajustando el coeficiente técnico. El diseño experimental combina dos estrategias de alimentación con diferente proporción de pasto en la dieta y dos genotipos animales. Realizamos una descripción del componente biofísico y los cálculos propuestos en el “OLE! Modelo lechero”. Luego se calculó una variedad de parámetros para la prueba del modelo, incluido el cuadrado medio del error, el error de predicción relativo, la raíz cuadrada del cuadrado medio del error, el coeficiente de correlación de concordancia y la eficiencia del modelo. El modelo presentó una buena capacidad predictiva para la carga animal y el consumo de concentrado, pasto y reserva. La capacidad predictiva del modelo para la producción individual y por área mejora luego de realizar una rápida calibración, lo que permite evitar sobreestimaciones o subestimaciones que generen mediciones erróneas en la planificación y la gestión de los sistemas de producción de leche, y puede ajustarse a diferentes condiciones de producción de la región.<hr/>Resumo: O processo de intensificação do setor leiteiro tem sido caracterizado nas últimas décadas pelo aumento da produção de leite por hectare, aumento da densidade pecuária, inclusão de mais concentrados na dieta e melhoria do mérito genético das vacas leiteiras. O uso de modelos tem vantagens produtivas, ambientais e econômicas. Os objetivos do estudo foram descrever um novo modelo “OLE! Modelo leiteiro” para simular (a) o desempenho biofísico do sistema de produção leiteira a pasto; (b) avaliar a capacidade preditiva do modelo com um conjunto de parâmetros estatísticos, comparando seus resultados com o desempenho biofísico de estudos experimentais de sistemas de fazendas leiteiras e (c) calibrar ajustando o coeficiente técnico. O delineamento experimental combina duas estratégias de alimentação com diferentes proporções de pasto na dieta e dois genótipos de animais. Fazemos uma descrição da componente biofísica e dos cálculos propostos no “OLE! Modelo de laticínios”, então uma variedade de parâmetros foi calculada para teste do modelo, incluindo o erro quadrático médio, o erro de previsão relativo, a raiz quadrada do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de concordância e a eficiência do modelo. O modelo apresentou boa capacidade preditiva para taxa de lotação e consumo de concentrado, pasto e reserva. A capacidade preditiva do modelo para produção individual e por área melhora após realizar uma calibração rápida, o que permite evitar superestimações ou subestimações que geram medições errôneas no planejamento e gestão de sistemas de produção de leite, podendo ser ajustado às diferentes condições de produção da região. <![CDATA[Management of dairy heifers in Uruguay: Effects of feeding level and social environment on prepubertal development]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201306&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: Management practices during the rearing of dairy heifers should allow an adequate body growth and reproductive development to attain puberty several months before the first conception. Proposed target age and body weight (BW) at first calving for Holstein heifers are between 22-24 months and 82% of mature BW, respectively, for which heifers must conceive at around 15 months of age with 60% of their mature BW. Pre- and postweaning feeding level has effects on feed efficiency, behavior, energy metabolism and body and reproductive development, while social environment during rearing, specifically the social dominance and social regroupings, is known to affect energy metabolism, feeding behavior and body and reproductive development of the heifer. In Uruguay, the information published regarding the management of the dairy heifer is scarce. The aim of this review is to briefly assess the main factors affecting the onset of puberty, and to present an integrative approach of the information generated in Uruguay regarding the effects of modifying the feeding level and social environment during the rearing period on body development, metabolism, and onset of puberty in dairy heifers. In addition, we make a proposal of knowledge gaps that should be addressed in future studies.<hr/>Resumen: Las prácticas de manejo durante la crianza de las vaquillonas lecheras deben permitir un adecuado crecimiento cor-poral y un desarrollo reproductivo para alcanzar la pubertad varios meses antes de la primera concepción. La edad y el peso vivo (PV) objetivos al primer parto para las vaquillonas Holstein son entre 22 y 24 meses y con 82% de su PVadulto, respectivamente, por lo que deberían concebir alrededor de los 15 meses de edad con 60% de su PV adul-to. El nivel de alimentación antes y después del desleche tiene efectos sobre la eficiencia alimenticia, el comporta-miento, el metabolismo energético y el desarrollo corporal y reproductivo, mientras que el entorno social durante la crianza, específicamente la dominancia y los reagrupamientos sociales, afecta el metabolismo energético, el compor-tamiento alimentario y el desarrollo corporal y reproductivo de las vaquillonas. En Uruguay la información publicada respecto al manejo de la vaquillona lechera es escasa. El objetivo de esta revisión es analizar brevemente los princi-pales factores que inciden en el inicio de la pubertad, y presentar un enfoque integrador de la información generada en Uruguay sobre los efectos de modificar el nivel de alimentación y el entorno social durante la crianza sobre el desarrollo corporal, el metabolismo y el inicio de la pubertad en vaquillonas lecheras. Además, hacemos una pro-puesta de áreas del conocimiento que deberían ser abordadas en futuros estudios.<hr/>Resumo: As práticas de manejo durante a recria de novilhas leiteiras devem permitir um adequado crescimento corporal e de-senvolvimento reprodutivo para atingir a puberdade vários meses antes da primeira concepção. A idade proposta e o peso corporal (PC) ao primeiro parto para novilhas Holstein estão entre 22-24 meses e 82% de seu PC adulto, res-pectivamente, para o qual as novilhas devem conceber por volta dos 15 meses de idade com 60% de seu PC adulto. O nível de alimentação pré e pós-desleite tem efeitos sobre a eficiência alimentar, comportamento, metabolismo energético e desenvolvimento corporal e reprodutivo, enquanto o ambiente social durante a recria, especificamente a dominância social e os reagrupamentos sociais, são conhecidos por afetar o metabolismo energético, comportamento alimentar e corpo e desenvolvimento reprodutivo da novilha. No Uruguai, as informações publicadas sobre o manejo da novilha leiteira são escassas. O objetivo desta revisão é revisar brevemente os principais fatores que afetam o início da puberdade e apresentar uma abordagem integrativa da informação gerada no Uruguai sobre os efeitos da modificação do nível alimentar e do ambiente social durante o período de criação no desenvolvimento corporal, meta-bolismo, e início da pubertade em novilhas leiteiras. Além disso, fazemos uma proposta de lacunas de conhecimento que devem ser abordadas em estudos futuros. <![CDATA[Effect of a multispecies fungal additive on rumen fermentation profile, degradability and kinetic gas production]]> http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2730-50662024000201307&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract: Two experiments evaluated the effect of a multispecies fungal complex (BP, BIOPREMIX MX®, Ruminal Fermentation Tech, Uruguay). In Experiment 1 (E1), the impact of adding BP to a total mixed ration (TMR) on ruminal fermentation profile and TMR in situ degradation kinetics was assessed. In Experiment 2 (E2), the effect of adding BP to various substrates on in vitro fermentability was examined. In E1, 4 Holstein cows with rumen cannulas were randomly assigned to Control (TMR with forage:concentrate ratio 75:25) or Control + 120 g/cow/d of BP (BP) and received ad libitum TMR for 30 days. Samples of TMR were ruminally incubated to estimate in situ degradation kinetic. Ruminal pH, ammonia, and volatile fatty acids (VFA) concentrations were measured just before feeding, 4 h and 8 h post feeding. In E2, a factorial arrangement included two BP levels (0 -Control or 6.5 g BP per kg dry matter incubated-WBP) and 8 substrates. In vitro gas production kinetics (GPk), dry matter digestibility (IVDMD), methanogenic potential (CH4), partitioning factor (PF), VFA, and microbial crude protein (MCP) were estimated. The BP increased proportion of propionate (P ≤ 0.05) and reduced ketogenic:glucogenic ratio and Lag phase of NDF (P ≤ 0.05). WBP tended to increase IVDMD, and substrate affected GPk, IVDMD, CH4, PF, VFA and MCP (P ≤ 0.01). Overall, BP improved ruminal metabolism favoring a more glucogenic profile, a shortening Lag phase in NDF degradation, and increasing IVDMD.<hr/>Resumen: Dos experimentos evaluaron el efecto de un complejo fúngico multiespecies (BP, BIOPREMIX MX®, Ruminal Fermentation Tech, Uruguay). En el Experimento 1 (E1) se evaluó el impacto de agregar BP a una ración totalmente mezclada (TMR) sobre la fermentación ruminal y la cinética de degradación de la TMR. En el Experimento 2 (E2) se evaluó el efecto de agregar BP a varios sustratos sobre la fermentabilidad in vitro. En E1, 4 vacas Holstein con cánulas ruminales fueron asignadas aleatoriamente a Control (TMR con relación forraje:concentrado 75:25) o Control + 120 g/vaca/d de BP (BP), y recibieron TMR ad libitum durante 30 días. Se incubaron ruminalmente muestras de TMR para estimar la cinética de degradación in situ. Se midió pH, concentración de amoníaco y de ácidos grasos volátiles (VFA) en líquido ruminal antes de la alimentación, 4 y 8 h después de la misma. En E2, un arreglo factorial incluyó dos niveles de BP (0 -Control o 6.5 g BP por kg de materia seca incubada -WBP) y 8 sustratos. Se estimaron la cinética de producción de gas in vitro (GPk), la digestibilidad de la materia seca (IVDMD), el potencial metanogénico (CH4), el factor de partición (PF), VFA y la proteína microbiana (MCP). El BP aumentó la proporción de propionato (P ≤ 0,05) y redujo la relación cetogénica:glucogénica y la fase Lag de la FDN (P ≤ 0,05). WBP tendió a aumentar la IVDMD, y el sustrato afectó a GPk, IVDMD, CH4, PF, VFA y MCP (P ≤ 0,01). En general, BP mejoró el metabolismo ruminal favoreciendo un perfil más glucogénico, una fase Lag más corta en la degradación de FDN y un aumento de la IVDMD.<hr/>Resumo: Dois experimentos avaliaramo efeito de um complexo fúngico multiespécie (BP, BIOPREMIX MX®, Ruminal Fermentation Tech, Uruguai). No Experimento 1 (E1) avaliou o efeito da adição de BP a uma ração mista total (TMR) no perfil de fermentação ruminal e na cinética de degradação in situ da TMR. No Experimento 2 (E2) avaliou o efeito da adição de BP a diferentes substratos na fermentabilidade in vitro. No E1, 4 vacas Holstein com cânulas ruminais foram aleatoriamente designadas para Controle (TMR com relação volumoso:concentrado 75:25) ou Controle + 120 g/vaca/d de BP (BP) e receberam TMR ad libitum por 30 dias. As mostras de TMR foram incubadas no rúmen para estimar a cinética de degradação in situ. O pH e concentrações de amônia e ácidos graxos voláteis (VFA) foram medidas no líquido ruminal imediatamente antes da alimentação, 4 horas e 8 horas após a alimentação. Em E2, um arranjo fatorial de níveis de BP (6,5 g BP/ kg MS incubado -WBP ou sem BP -Control) e 8 substratos. Foram estimadas a cinética de produção de gases in vitro (GPk), a digestibilidade da matéria seca (IVDMD), o potencial metanogênico (CH4), o fator de partição (FP), os AGV e a proteína microbiana (MCP). O BP aumentou a proporção de propionato (P ≤ 0,05) e reduziu a relação cetogênico:glicogênico e a fase Lag da FDN (P ≤ 0,05). O WBP tendeuaaumentara IVDMD e o substrato afetou, IVDMD, CH4, PF, VFA total e MCP (P ≤ 0,01). No geral, BP melhorou o metabolismo ruminal favorecendo um perfil mais glicogênico, um encurtamento da fase Lag na degradação da FDN e um aumento na IVDMD.