SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.18 issue1Psychological assessment practices in legal contexts: A survey to professionals from Latin-AmericaEmotional intelligence and academic procrastination in university students in Peru author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Related links

Share


Ciencias Psicológicas

Print version ISSN 1688-4094On-line version ISSN 1688-4221

Abstract

CASTRO SOLANO, Alejandro; LUPANO PERUGINI, María Laura; CAPORICCIO TRILLO, Micaela Ailén  and  COSENTINO, Alejandro César. Validação de um modelo de traços de personalidade positivos e negativoscomo preditores do bem-estar psicológico aplicando algoritmos de machine learning. Cienc. Psicol. [online]. 2024, vol.18, n.1, e3286.  Epub June 01, 2024. ISSN 1688-4094.  https://doi.org/10.22235/cp.v18i1.3286.

O objetivo do estudo foi verificar um modelo preditivo de traços de personalidade positivos e negativos tendo como critério o bem-estar psicológico por meio da implementação de algoritmos de machine learning. Participaram 2.038 sujeitos adultos (51,9 % mulheres). Para a coleta de dados foram utilizados: Big Five Inventory e Mental Health Continuum-Short Form. Além disso, para avaliar os traços de personalidade positivos e negativos, foram utilizados conjuntamente os itens já validados dos modelos de traços positivos (HFM) e negativos (BAM). Foi possível verificar que a eficácia preditiva do modelo testado de traços positivos e negativos derivados de uma abordagem lexical foi superior à capacidade preditiva de traços normais de personalidade para a predição do bem-estar.

Keywords : traços positivos; traços negativos; personalidade; bem-estar psicológico; algoritmos.

        · abstract in English | Spanish     · text in English | Spanish     · English ( pdf ) | Spanish ( pdf )