SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.28A straightforward technique to obtain genomic DNA from nasal swabs suitable for sheep SNP genotyping analysisInteracción fungicidas-tizón tardío en la síntesis de compuestos fenólicos y actividad de enzimas de defensa en tomate índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Links relacionados

Compartir


Agrociencia Uruguay

versión On-line ISSN 2730-5066

Resumen

CARDOZO, M.; BERETTA, A.  y  PUPPO, L.. Validación del modelo WinSRFR en riego por melgas en un suelo del sur de Uruguay. Agrocienc. Urug. [online]. 2024, vol.28, e1430.  Epub 01-Dic-2024. ISSN 2730-5066.  https://doi.org/10.31285/agro.28.1430.

En Uruguay, el auge del riego impulsado por el cultivo de arroz entre las décadas de 1970 a 2000 y la posterior reducción del área arrocera condujeron a la subutilización del agua embalsada. El riego superficial de pasturas sembradas parecería ser una buena alternativa para solucionar este problema. Aunque el riego por superficie tiene ventajas, su aplicabilidad se ve limitada por la necesidad de sistematización precisa y no es adecuado para suelos livianos, de textura franca a franco arenosa, con pendiente. Este estudio busca ajustar la tecnología del riego por melgas en el sur de Uruguay y validar el modelo WinSRFR en melgas con pasturas. Se utilizaron nueve melgas con pendientes de 2,5% a 3%, anchos de 5,5 a 6,3 m y longitudes de 50 a 65 m. Se emplearon caudales previamente optimizados y se monitoreó la humedad del suelo con una sonda FDR. El análisis operacional con WinSRFR determinó el tiempo de riego necesario. Se evaluaron los parámetros de desempeño: eficiencia de aplicación, uniformidad de distribución, eficiencia de almacenaje, pérdidas por percolación y escurrimiento al pie. Los resultados revelan alta correlación entre los datos simulados por el modelo y los observados. La validación se realizó utilizando 11 eventos de los 21 evaluados. El análisis de sensibilidad del modelo demostró tener alto impacto en pendientes menores a 1% y no tener efectos relevantes por encima de 3%. Variaciones en el coeficiente de rugosidad (n) tienen efecto limitado. Además, la familia de infiltración influye en los parámetros de desempeño.

Palabras clave : eficiencia de aplicación; modelos de simulación; riego por superficie; uniformidad de distribución.

        · resumen en Inglés | Portugués     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )