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Introdução
Com o avanço das tecnologias digitais, o uso da internet em aparelhos móveis vem contribuindo para a ampliação do acesso às redes sociais que, por sua vez, vem modificando a vida em sociedade. Os fenômenos ocorrem num ciberespaço e apresentam uma dinâmica própria, a depender das subjetividades dos participantes (Lima, Moreira, Stengel, & Maia, 2016).
O acesso a aparelho celular tem possibilitado a inserção imediata às redes sociais, reforçado pelo apelo social de utilização da internet como eficiente e democrático veículo de comunicação. Conforme pode se ver na Pesquisa Brasileira de Mídia, realizada pela Secretaria de Comunicação Social da Presidência da República (2015), na qual se constata que a maioria dos participantes afirmou ter acesso à internet por via computador (71%), seguido pelo celular (66%).
Todavia, Marques, Pinto e Alvarez (2016), para além das oportunidades, chamam atenção para riscos inerentes ao uso das redes sociais e Gálvez-Nieto, Vera-Bachman, Cerda e Díaz (2016) trazem à tona os comportamentos de cyberbullying em adolescentes. Nessa linha, Abreu, Costa e Góes (2013) ressaltaram os efeitos negativos da utilização excessiva da internet sobre a saúde psicológica, causando patologia, como a nomofobia (ansiedade excessiva e estresse de não ter um aparelho móvel por perto).
Observa-se, pois, que cada dia, a internet se faz mais presente no cotidiano, sobretudo, com ferramentas de socialização e compartilhamento social. Segundo Kuss e Griffiths (2011), as redes sociais são vistas como um “fenômeno de consumo global”, com exponencial aumento de uso nos últimos anos. Neste sentido, a utilização da internet apresenta diversos aspectos positivos (e.g. acesso rápido de informação, a cooperação e a solidariedade; Castells, 2013); no entanto, também apresenta efeitos negativos quando é utilizada em excesso, acarretando prejuízos pessoais, acadêmicos e profissionais aos usuários (Oliveira & Pasqualini, 2014).
Nesse cenário, Caplan (2002), há anos, registrava o interesse crescente de pesquisadores em estabelecer relações entre o uso intensivo da internet e o bem-estar psicossocial. Todavia ressaltava a limitação dos estudos pela ausência de instrumento de mensuração que explicasse adequadamente o uso problemático da internet. Dessa forma, considerando a importância de contar com instrumentos sobre o uso problemático da internet na realidade brasileira, o presente estudo tem como objetivo reunir evidências de validade e precisão da escala proposta por Salgado, Boubeta, Tobío, Mallou e Couto (2014) - Scale of Problematic Internet Use (SPIU).
Estudos e avaliação do uso problemático da internet
Durante o século XX, a internet revolucionou o cotidiano da população, e se tornou, parte essencial na rotina das pessoas. Efetivamente é uma das tecnologias mais utilizada com mais de um bilhão de usuários em todo o mundo (Picon, Karam, Breda, Restano, Silveira, & Spritzer, 2015). Compreendendo a importância da internet no dia a dia das pessoas, são diversos os motivos para os jovens e, neste caso estudado, os estudantes universitários se utilizarem da rede online, mesmo com a identificação de benefícios e riscos (Marques, Pinto, & Alvarez, 2016).
Especificamente quanto aos estudos sobre o uso problemático da internet, verifica-se que são relativamente recentes na literatura. A dependência de internet, por exemplo, é apresentada pela primeira vez em 1986 pelo psiquiatra norte-americano Ivan K. Goldberg que criou o termo “internet addiction disorder” ou “transtorno da dependência de internet”, caracterizada pela incapacidade de controlar o próprio uso da internet, que ocasiona ao indivíduo sofrimento e prejuízos significativos nas atividades do cotidiano e nas relações sociais (Abreu & Góes, 2011).
Segundo Abreu, Eisenstein e Estefenon (2013), o uso descontrolado da internet pode se tornar problema comportamental e de saúde, causando desnutrição, baixo rendimento escolar, baixa autoestima, conduta antissocial, uso de drogas, distorções de hábitos (alimentação e sono, em especial), violência e confusão entre os mundos real e virtual. Ademais, pode apresentar comorbidades como o transtorno obsessivo-compulsivo (TOC) e o transtorno de ansiedade social [(SAD), Hong et al., 2013].
Tsitsika, Critselis, Janikian, Kormas e Kafetzis (2011), em estudo que correlacionou a prática de jogos de azar por adolescentes com o uso problemático da internet, afirmam que essa população é propensa a maiores taxas de comportamentos de risco. Logo, quando seu uso excede o saudável, prejuízos sociais, físicos, psicológicos e acadêmicos poderão surgir aos usuários.
Exemplificando os impactos nos relacionamentos sociais das pessoas, Sasmaz et al., (2014) constataram que os usuários - ditos “viciados” - passam boa parte de sua vida isolados das relações presenciais. Com relação aos prejuízos físicos, Lam (2014) verificou relação com problemas de sono (qualidade de sono ruim, insônia). No aspecto psicológico dos indivíduos, Ceyhan e Ceyhan (2008) verificaram os níveis de solidão e depressão como preditores significativos do nível de uso problemático da internet por estudantes universitários. Ademais, prejuízos acadêmicos foram apontados por Kirschner e Karpinski (2010), demonstrando que usuários de redes sociais tiveram notas mais baixas do que não usuários.
Tendo em vista a importância da temática e a relevância de contar com instrumentos que avaliem o fenômeno, foram desenvolvidas como ferramentas psicométricas para medir o problema. A literatura descreve cerca de 45 instrumentos em 23 idiomas desenvolvidos entre os anos de 1995 e 2013 destinados a investigação de comportamentos ligados à dependência de internet (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014).
Dentre esses estudos de avaliação e mensuração de comportamentos problemáticos referente ao uso da internet estão: Generalized Problematic Internet Use Scale (GPIUS),Caplan, 2002, Internet Consequences Scale (ICS), Clark & Frith, 2005, Chinese Internet Addiction Inventory (CIAI), Huang, Wang, Qian, Zhong, & Tao, 2007. Ademais o Internet Addiction Test (IAT), Widyanto & McMurran, 2004, um dos mais utilizados internacionalmente foi traduzido para o português (Brasil) por Conti et al., (2012) e Online Cognition Scale (OCS), Davis, Flett, & Besser, 2002também já apresenta uma versão em português brasileiro (Silva et al., 2014).
Essa variação de instrumentos reflete no domínio do uso problemático da internet em taxas que variam em 0,3% a 37,9% justificada por características de amostragem, fragilidades psicométricas e teorias distintas (Pezoa-Zares, Espinoza-Luna, & Vasquez-Medina, 2012). Embora vários instrumentos sejam aplicados a avaliação, incluindo os instrumentos traduzidos para o português brasileiro afim de avaliar esse tipo de problema, são bastante criticados devido a evidências frágeis, itens considerados vagos e a falta de uma perspectiva teórica solida na construção e validade (Gámez-Guadxi, Villa-George, & Calvete, 2012; Pontes, Patrão, & Griffiths, 2014; Wallace, 2014).
Diante de tal evidência, enfatiza-se que Caplan (2002) realizou um estudo para desenvolver e testar uma medida para mensurar o uso problemático da internet, construída com base na Teoria Cognitiva Comportamental. Com base nesse estudo e na literatura especializada, Salgado et al. (2014) apresentam um novo instrumento de medição do uso problemático da internet para diagnóstico precoce dos efeitos nocivos à saúde: Scale of Problematic Internet Use (SPIU) - Escala de Uso Problemático da Internet. A qual foi elaborada no contexto espanhol numa população de adolescentes apresentando-se como um instrumento curto, composto por oito itens, mais conciso e com excelentes propriedades psicométricas.
Dado o exposto, ressalta-se a relevância da presente pesquisa, sobretudo pela contribuição para o contexto, contribuindo com uma escala a ser utilizada no Português brasileiro para avaliar o uso problemático da internet, especialmente junto à população universitária. Para sua realização, foram desenvolvidos dois estudos que são apresentados a seguir, os quais objetivaram reunir evidências de validade e precisão da Escala de Uso Problemático da Internet.
Método
Participantes
Contou-se com uma amostra não probabilística, por conveniência, de 240 universitários, oriundos de instituições públicas e privadas, distribuídos equitativamente, da cidade de João Pessoa-PB, Brasil. Os participantes apresentaram a média de 22.06 anos de idade (DP = 3.45, variando 18 a 35 anos), sendo 50.42 % do sexo feminino e a maioria solteira (91.3%). Quanto as questões financeiras, a maioria (29.2%) afirmaram ter renda familiar que variava de R$ 2.862,00 a R$ 5.724,00, seguidos dos 22.5% declaram renda entre R$ 1.909,00 e R$ 2.862,00, além de R$ 954,00 e R$ 1.908,00 (14.7%). Como critério de inclusão na amostra, os participantes deveriam declarar ter acesso à internet.
Instrumentos
Os participantes responderão um livreto contendo os seguintes instrumentos:
- Scale of Problematic Internet Use (SPIU). construído originalmente no idioma espanhol por Salgado et al. (2014), é uma medida de rastreamento sobre o uso problemático da internet, composto por 8 itens (e.g. item 8. Tenho deixado de fazer coisas importantes para poder ficar conectado; e item 2. Em algumas ocasiões tenho perdido horas de sono por usar a internet), respondidos em uma escala tipo Likert com cinco opções de respostas, variando de 0 “discordo totalmente” a 4 “concordo totalmente”. Ressalta-se que no seu estudo original, em Galicia, comunidade autônoma espanhola, apresentou índice de precisão considerado satisfatório (alfa de Cronbach = .84).
- Questionário sociodemográfico: visando caracterizar os participantes, as perguntas referem-se a questões sobre idade, sexo, estado civil, natureza da instituição universitária e renda familiar.
Procedimento
Inicialmente, realizou a tradução da medida por meio da técnica de backtranslation (Sousa & Rojjanasrirat, 2010), auxiliada por profissionais bilíngues (Português-Espanhol). A escala foi traduzida e em seguida retraduzida para o espanhol, com a colaboração de dois professores que não conhecem o instrumento (tradução às cegas). Posteriormente, as versões foram comparadas em termos de sua equivalência, comprovando-se que a tradução ao português refletia adequadamente o sentido da medida em espanhol.
Por fim, a versão passou pela etapa de validação semântica, seguindo os procedimentos estabelecidos por Pasquali (2010), uma amostra de 20 participantes integrantes da população alvo do estudo, distribuídos equitativamente entre homens e mulheres, verificou possíveis dificuldades de leitura e interpretação dos itens, nesta etapa não foram apontados problemas para compreensão e orientações dos itens, seguindo assim, com a coleta de dados.
Procedimentos éticos
O projeto foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de (Prot. n°0689/16. CAAE: 61341516.5.0000.5188). Mediante a aprovação do projeto, baseada nas Resoluções nº 466/10 e 510/2016 do Conselho Nacional de Saúde, a coleta de dados ocorreu nas dependências das instituições públicas e privadas, após o consentimento dos participantes através do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) e carta de anuência das instituições, em média, os participantes levaram 10 minutos para finalizar as respostas.
Análise de dados
Com o SPSS, em sua versão 21 realizou-se estatísticas descritivas para caracterizar a amostra e com o software Factor 9.2 (Lorenzo-Seva & Ferrando, 2013) investigou-se a dimensionalidade do CPD-S com o método Hull Comparative Fit Index (CFI; Lorenzo-Seva, Timmerman, & Kiers, 2011), tendo-se em conta ser um dos melhores métodos disponíveis (Lorenzo-Seva et al., 2011), a partir de uma análise fatorial exploratória categórica Unweighted Least Squares (ULS) com correlações policóricas. Ademais, foram calculados o alfa de Cronbach com base nas correlações policóricas e o ômega de McDonald, a fim de checar a consistência interna do instrumento. Estas análises foram conduzidas considerando o fato de que a escala não pode ser considerada como contínua, por tratar-se de escala tipo Likert composta de categorias ordenadas (Holgado-Tello, Chacón-Moscoso, Barbero-García, & Vila-Abad, 2010; Lara, 2014).
Resultados
Inicialmente, buscou-se verificar a adequação da matriz de correlações policóricas para a realização da análise fatorial exploratória ordinal ULS. Decidiu-se ser pertinente através dos índices satisfatórios do Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = 0.85 e do teste de esfericidade de Bartlett = 648,8(28); p < .01. A análise fatorial exploratória, pelo método de dimensionalidade Hull sugeriu uma solução unifatorial, resultando em um índice de ajuste Global Fit Index (GFI) = .99. Na Tabela 1 são apresentados os resultados.
O fator retido (autovalor = 3.40) explicou 49.01% da variância total dos itens e reuniu todos os oito itens da escala, com cargas fatoriais variando de 0.38 (item 1. Para mim é importante me conectar diariamente ao facebook, twitter, instagram, etc) a 0.78 (item 7. Tenho descuidado de minhas tarefas por conectar-me a internet). Observa-se que todos os itens saturaram acima de 0.37 no fator denominado uso problemático da internet.
A consistência interna, avaliada através do alfa de Cronbach (com base em correlações policóricas) e do ômega de McDonald, apresentou valores de 0.84 e 0.85, respectivamente. Dessa forma, os resultados até aqui encontrados, parecem sugerir evidências de validade e precisão da SPIU. Não obstante, tenha-se em conta que as análises efetuadas se caracterizam por ser puramente exploratória, exigindo que a estrutura encontrada seja testada em uma amostra diferente. O que motivou a realização de um segundo estudo, através da realização de uma Análise Fatorial Confirmatória, que é descrito a seguir.
Método
Participantes
Contou-se com uma amostra não probabilística, por conveniência, de 235 estudantes universitários da cidade de João Pessoa-PB, Brasil. Com idade média de 23.95 anos (DP = 6.67; variando de 18 a 56 anos), sendo 56.6% é do sexo feminino e 54% oriundos de instituições pública. A maioria declarou-se solteira (82.6%), com renda familiar variando de R$ 2.641,00 a R$ 5.520,00 (25.5%), seguido do grupo que declarou ter renda entre R$ 881,00 e R$ 1.760,00 (23.8%) e R$ 1.761,00, R$ 2.640,00 (22.1%). Foi utilizado o mesmo critério de inclusão da amostra do estudo anterior.
Instrumentos
Os participantes responderam um livreto contendo os mesmos instrumentos descritos no Estudo 1.
Procedimento
Os procedimentos adotados aqui seguem as orientações das Resoluções 466/12 e 510/16 do Conselho Nacional de Saúde e são semelhantes ao do primeiro estudo.
Análise de dados
Utilizando-se do software R foram efetuadas análises descritivas, a fim de descrever os participantes. Com o pacote Lavaan (Rossel, 2012) executou-se uma análise fatorial confirmatória categórica (ordinal) Weighted Least Squares Mean and Variance -Adjusted (WLSMV), Muthén & Muthén, 2014>. A qual, considerando a natureza ordinal dos dados, é implementado em uma matriz de correlações policóricas.
Para a avaliar a adequação do modelo, os seguintes indicadores foram utilizados (Byrne, 2010; Tabachnick & Fidell, 2013): (1) Comparative Fit Index (CFI) - é um índice comparativo, frequentemente, valores a partir de 0.90 são referências de um modelo ajustado; (2) Tucker-Lewis Index (TLI) - apresenta uma medida de parcimônia entre os índices do modelo proposto e do modelo nulo, varia de zero a um, com valores acima de 0.90 como aceitáveis; (3) Root-Mean-Square Error of Approximation (RMSEA) e seu intervalo de confiança de 90% (IC90%), recomendando-se valores entre 0.05 e 0.08, admitindo-se até 0.10; (4) o Pclose é um indicador mais criterioso, testando a hipótese nula de RMSEA < .05, deste modo, recomenda-se o Pclose > .05 como indicativo de modelo ajustado. Ademais, com o pacote semTools (semTools Contributors, 2016) foi calculada a confiabilidade da medida.
Resultados
Levando em consideração a versão original do instrumento, encontrada no Estudo 1, buscou-se testar através da AFC. Esses itens foram então avaliados por meio da análise fatorial confirmatória categórica WLSMV com a finalidade de conhecer o ajuste dessa estrutura fatorial aos dados empíricos. Os resultados dão suporte para a unidimensionalidade da escala, apresentando excelentes indicadores de ajustes: CFI = 0.99, TLI = .99, RMSEA = .03 (IC 90% = 0.00-0.07) e Pclose = .72. Figura 1
Evidencia-se os pesos fatoriais (Lambdas - λ), os quais todos foram positivos e diferentes de zero (λ ≠ 0; z > 1.96, p < .001), sugerindo que o fator prediz satisfatoriamente as respostas aos itens. As cargas fatoriais (λ) dos itens variaram de 0,45 (item 1. Para mim é importante me conectar diariamente ao facebook, twitter, instagram, etc) a 0.79 (Item 3. Às vezes me conecto mais do que deveria). Observou-se que a precisão da medida apresentou resultados igualmente favoráveis, sendo avaliada pelo Alfa de Cronbach (correlações policóricas) e ômega de McDonald, 0.82 e 0.83 respectivamente. Portanto, tais índices psicométricos reforçam as evidências de validade e consistência interna encontradas no Estudo 1.
Discussão
O objetivo de reunir evidências de adequação psicométrica da SPIU foi alcançado satisfatoriamente, levando em consideração os índices adequados de sua validade fatorial (exploratória e confirmatória) e consistência interna (alfa de Cronbach e ômega de McDonald). Dessa forma, pode-se atender um dos propósitos da análise fatorial, descobrindo a conexão causal entre o fator latente hipotético e o conjunto de itens da medida (Markus & Borsboom, 2013).
Ressalta-se que a SPIU, construído originalmente no idioma espanhol por Salgado et al., (2014), é uma medida de rastreamento sobre o uso problemático da internet e semelhantemente a sua estrutura original, a versão brasileira ficou composta por todos os oito itens e uma estrutura unifatorial. Foi possível obter esses achados a partir da execução de dois estudos que foram planejados utilizando análises, considerando a natureza ordinal dos dados, implementadas com correlações policóricas. Por ser consideradas recomendadas e consistentes em uma situação de pesquisa que visa a relação linear entre variáveis (Asún, Rdz-Navarro, & Alvarado, 2015; Holgado-Tello et al., 2010).
Utilizou-se no Estudo 01 o estimador Unweighted Least Squares (ULS ou Quadrados Mínimos não-Ponderados), reunindo evidências de validade fatorial, com todas as cargas fatoriais saturando acima do ponto de corte recomendado pela literatura (|0,30|, Pasquali, 2010). No Estudo 02, utilizando-se do Weighted Least Squares Mean- and Variance-adjusted (WLSMV ou Quadrados Mínimos Ponderados Robustos) pôde-se checar a estrutura unifatorial da medida, a qual apresentou indicadores de ajuste satisfatórios de acordo com a literatura (e.g., CFI e TLI > 0.90 e RMSEA < 0.08; Tabachnick & Fidell, 2013). Ademais, verificou-se que os índices de consistência interna da medida apresentaram parâmetros considerados adequados e igualmente satisfatórios (Cohen, Swerdlik, & Sturman, 2014; Nunnally, 1978).
Isso posto, evidencia-se que as qualidades psicométricas da medida foram asseguradas e estima-se que esses achados contribuem para pesquisadores interessados na temática, tendo em vista a importância de contar com instrumentos que apresentem evidências sólidas que favoreçam compreender os antecedentes e consequentes de um determinado fenômeno (Clark & Watson, 1995). Especificamente, estudos acerca do uso da internet são justificados pela necessidade de se atingir um consenso conceitual e metodológico que ajude avaliar o seu uso problemático, caracterizado por negligências de outras áreas da vida (Salgado et al., 2014). Conforme Sasmaz et al., (2014) asseveram, os usuários que passam a maioria de suas horas conectados, vivem isolados das relações presenciais.
Em consequência, deixando-se levar pelas atratividades da internet, passando a não perceber o tempo passar, podem experienciar uma diminuição do círculo social de amizade do indivíduo. Além de proporcionar sentimentos de ansiedade ou irritação para a pessoa, permanecendo por longos períodos de tempo sem comer ou renunciando o sono, afim de passar mais tempo conectado (Picon et al., 2015).
Dessa forma, o SPIU apresenta-se como uma ferramenta útil, em Português brasileiro, no processo de investigar se existe declínio educacional, laboral, diminuição do sono e da qualidade das relações interpessoais (e.g. parceiro, família, amigos). Possibilitando uma investigação coerente quanto as possibilidades e riscos do acesso às redes onlines (Marques et al., 2016). Como também conhecer possíveis variáveis relacionadas ou preditoras do uso problemático internet (e.g. personalidade, uso de substâncias, solidão) ajudando assim, na compreensão e prevenção desse fenômeno.
Não obstante, fez-se presente nesse estudo limitações, como o viés amostral por conveniência (Cozby, 2003), restringindo os resultados a amostra utilizada, não podendo haver generalização das conclusões. No entanto, este não figurou como um dos objetivos dos estudos, que por ora apresentam evidências meritórias. Ressalta-se também a carência de validade externa da medida, sendo apresentados dois estudos que proporcionaram apenas validade interna da medida.
Nesse sentido, faz-se necessário que em estudos posteriores sejam considerados amostras maiores e heterógenas, oriundas de diferentes regiões do Brasil e que busquem associação da SPIU com outros instrumentos que mensurem o uso problemático da internet e com diferentes variáveis (e.g. ansiedade, depressão, isolamento social), além de análises mais robustas que refinem o uso da escala. Desta maneira será possível encorpar as evidências aqui apresentadas acerca das propriedades psicométrica da SPIU, dando maior confiança para os pesquisadores e profissionais que optarem por sua utilização.
O presente artigo contou com apoio financeiro do CNPq e CAPES.
